Основы Python с нуля до функционального проекта

На курсе Вы научитесь:

• Практические навыки проектирования и разработки приложений
• Умения программировать алгоритмы на Python
• Возможность создать собственное портфолио еще в процессе обучения

Программа курса:

• Работа в консоле. Команды bash. Python. Типы данных. Интерактивный режим. Основные конструкции языка. Словари
• Консоль. Файл. Алиасы. Списки. Файловая система. Виртуальное окружение. Установщик PIP
• Консоль. Перенаправление ввода-вывода. Словари. Кортежи. Библиотека requests
• Консоль. Работа с репозиторием git. Работа с датой. Модульность. Импорт. Встроенные функции map filter list tuple dict enumerate. Функции и их аргументы
• Консоль. Привилегии пользователей. Область видимости переменных. Глобальные и локальные переменные. Классы. Основы ООП. Библиотека Pelican
• Консоль. Управление процессами. Работа с исключениями. ООП. Шаблон Декоратор. ООП. Абстрактные классы. Интерфейсы.
• Консоль. Бэкапы, архивация, команда rsync. Логирование. Тернарный оператор. Консоль. Команды grep и find
• Консоль. Команды работы с файлами. ООП. Композиция. ООП паттерны. Стратегия. Тестирование. Оператор assert.
• Консоль. Работа с сервером по ssh. ООП Паттерны. Итераторы и генераторы. Интернет и сети. Библиотека web.py
• Консоль. Создание пользователя. Git репозиторий на сервере. Менеджеры контекста. Подпроцессы. Асинхронное программирование
• Консоль. Переменные окружения и параметры команд. Парсинг веб-сайтов. Библиотеки request и BeatifulSoup. Шаблоны. Итераторы и генераторы
• Дебагинг. Микрофреймворк Tornado. Работа с СУБД PostgreSQL. Язык SQL
• Консоль. Выполнение удаленных команд. Django. Создание проекта. Роутинг, представления, шаблоны
• Консоль. Авто-активация виртуального окружения. Django. Модель. Админ интерфейс. Django. Плагины
• Консоль. Деплой проекта. Django. Создание сайта-визитки. Статичные страницы. Галерея. Слайдер
• Django. Команды. Система отложенных задач celery. Django. Регистрация и авторизация пользователей. Работа с базой данных Redis

Ключевые навыки:

• Работа с сетевыми протоколами HTTP и HTTPS;
• Написание программного обеспечение (парсер) для сбора и структурирования данных;
• Настройка отдачи данных в модуль машинного обучения;
• Создание многопоточного приложения