О курсе
Как все устроено:
- Очный интенсив
Каждый будний день с 9:00 до 18:00 вы будете находиться в кампусе (Москва), где все заточено на эффективное обучение
- Преподаватель
Это разработчик/data scientist с большим опытом работы. Он c вами весь день: ведет лекции, помогает с решением заданий, участвует с вами в хакатонах и пятничных посиделках. В общем, как тимлид, только лучше :)
- Новый урок
Утро начинается с лекции в режиме реального времени — предзаписанных лекций нет, преподаватель будет на связи «здесь и сейчас»
- Максимум практики
По соотношению теория/практика это похоже на стажировку в IT-компании
- Полноценное портфолио
Каждый проект, разработанный во время обучения — твоё будущее портфолио
- Code-review
Регулярный совместный разбор кода с ментором
- Работа в GitHub
Помимо прочего ты освоишь все инструменты, сопутствующие разработке. Все групповые, парные проекты и проверка заданий осуществляется в GitHub
- 12 недель
Специалист за 3 месяца — кажется нереально? Проверено на опыте JS Bootcamp: это работает! По факту это обучение 24/7 — такой хардкорный режим, твоё усердие и поддержка команды позволят приступить к реальной работе сразу же после выпуска
- Работа в команде
То, ради чего на самом деле все идут в bootcamp
Программа курса:
- Неделя 1. Инструменты работы с данными
- Неделя 2. Сбор, исследование, и подготовка данных
- Неделя 3. Основы машинного обучения. Алгоритмы классификации и регрессии
- Неделя 4. Рекомендательные системы. Временные ряды. Алгоритмы кластеризации
- Неделя 5. Структура нейронных сетей
- Неделя 6. Нейронные сети для обработки изображений
- Неделя 7. Нейронные сети для обработки естественного языка
- Неделя 8. Машинное обучение в продакшене. Инструменты для работы с большими данными
- Неделя 9. Бизнес-навыки, сторителлинг и визуализация
- Неделя 10-11. Финальный проект
- Неделя 12. Карьерная неделя
Перспективы:
- Работы для портфолио
- Помощь в стажировке и трудоустройстве