О курсе
С помощью этого курса Вы получите:
- Навыки программирования на Python
- Знание алгоритмов и структур данных
- Умение работать в Linux и операционных системах
- Умение писать «чистый» код
- Опыт построения ETL-процессов
- Опыт построения скоринговых моделей
- Опыт построения рекомендательных систем
- Опыт построения моделей прогнозирования цен и спроса
- Опыт сегментации, кластеризации и классификации клиентской базы
- Опыт формирования отчетов анализа данных
- Опыт работы с BI-системами
- Знание методов машинного обучения
- Знание библиотек для машинного обучения (Scikit-learn, XGBoost, Vowpal Wabbit, Apache MLlib)
- Владение методами прикладной статистики, теории вероятностей
- Умение работать с технологиями для обработки больших данных
- Знание алгоритмов для работы с большими данными (Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming)
- Умение работать с SQL и NoSQL СУБД
- Опыт выступлений в соревнованиях по Data Mining (Kaggle)
Программа курса:
1 год
I четверть. Введение в анализ данных
- Как учиться эффективно. Видеокурс от методистов GeekUniversity
- Основы языка Python
- Базы данных
- Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn
II четверть. Сбор, предобработка и хранение данных
- Методы сбора и обработки данных из сети Интернет
- Базы данных для аналитиков
- BigData. Введение в экосистему Hadoop
III четверть. Алгоритмы обработки и анализа данных. Совместно с компанией X5 Retail Group
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Алгоритмы анализа данных
IV четверть. Машинное обучение. Рекомендательные системы
- Машинное обучение в бизнесе
- BigData. Фреймворк Apache Spark
- Рекомендательные системы
2 год
I четверть. Аналитика Big Data для бизнеса
- Бизнес-аналитика. BI-системы
II четверть. Выпускной проект
- BigData. Продвинутый уровень
- Финальный проект
Курсы вне четверти. Предметы с индивидуальным выбором даты старта
- Linux. Рабочая станция
- Подготовка к собеседованию аналитика Big Data
- Введение в высшую математику
- Алгоритмы и структуры данных на Python. Интерактивный курс
- Git. Базовый курс
- Системы машинного обучения в Production
Перспективы:
- Свидетельство установленного образца об окончании курса
- Бесплатный доступ к LinguaLeo (3 месяца) и средам разработки от JetBrains
- Средняя зарплата после окончания курса от 150 000 ₽
- Помощь в стажировке и трудоустройстве
Вам может быть интересно
Data Science Academy
Продвинутый уровень
netology.ru
Скидка 40%
Интернет-маркетолог
Начальный уровень
skillfactory.ru
Скидка 40%
netology.ru
Скидка 40%
skillbox.ru
Скидка 30%
Сквозная аналитика
Начальный уровень
sf.education
Скидка 14%
Финансовый аналитик
Продвинутый уровень
productstar.ru
Скидка 38%