О курсе
С помощью этого курса Вы:
- Изучите подход к A/B-тестированию
Приоритизация, Unit-экономика, CustDev, продуктовая аналитика, монетизация, планирование релизов, OKR
- Прокачаете навыки мат.статистики
Это необходимо для понимания правильно ли собраны данные и какой из вариантов функциональности оставлять как наилучший
- Поймёте нюансы A/B-тестов на прикладных рабочих кейсах
Границы применимости A/B-тестирования, работа с малыми выборками, разновидности A/B-тестов
- Научитесь необходимому набору инструментов для проведения A/B
Начиная с подготовки данных для A/B-тестов, и заканчивая анализом результатов A/B-тестов
Программа курса:
Блок 1: "Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования"
- построение гипотез
- поиск точек роста в продукте
- применимость подхода A/B-тестирования
Блок 2: "Основы математической статистики для A/B тестирования"
- мат.статистика для проведения A/B-теста
- неочевидные нюансы
- частотные ошибки рассчётов
Блок 3: "Статистический тест для оценки результатов A/B эксперимента"
- использование инструмента "статистический тест"
- частотные ошибки при использовании данного иструмента
- практика и разбор примеров
Блок 4: "Цель и метрики A/B теста"
- проектирование A/B-теста
- проработка цели A/B-тестирования
- выбор корректных метрик для оценки теста
Блок 5: "Практическая реализация A/B теста"
- пошаговый подход подготовки A/B-теста
- процесс запуска A/B-теста
- разбор практических примеров и ошибок
Блок 6: "Разновидности A/B тестов и их особенности"
- границы применимости A/B-тестирования
- работа с малыми выборками
- разновидности A/B-тестов
Блок 7: "Инструменты для A/B тестирования"
- подготовка данных для A/B-тестов
- анализ результатов A/B-тестов
- используемые инструменты и практика
Перспективы:
- Цифровой сертификат - Выпускники получают сертификат об успешном прохождении курса — что, вместе с дипломным проектом, будет хорошим аргументом при трудоустройстве
- Средняя зарплата от 160 000 ₽
- Помощь с трудоустройством и стажировкой
