Аналитик BI

С помощью этого курса Вы:

• Работать с сырыми данными
  Информация для отчётов теперь у вас в руках. От получения данных из разных источников с помощью SQL до их загрузки и обработки средствами Power BI.
• Анализировать данные
  Понимание бизнеса позволяет расти быстрее и увеличивать свой капитал. Находите инсайты в данных и предлагайте бизнесу оптимальные сценарии роста.
• Работать с Big Data и визуализировать данные
  Получайте конкурентное преимущество: лучшие компании работают с большими данными. Используйте Tableau Server и другие инструменты
• Выдвигать и тестировать гипотезы
  Берите в работу сложные задачи и будьте уверены в своих подходах к достижению цели. Приоритизируйте гипотезы и подбирайте эффективные инструменты для их проверки.

Программа курса:

Блок 1: "Основы продуктовой аналитики и статистики"

• Роль и место аналитика в продуктовой команде
• Управление продуктом на основе модели Lean Canvas и роль аналитики в этой модели
• MVP-подход для решения аналитических задач
• Основные типы бизнес-метрик
• Сквозная аналитика
• Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
• Введение в RFM-анализ
• Введение в когортный анализ
• Unit-экономика
• Основы статистики
• Математическая статистика в теории выборочных обследований
• Статистическая проверка итогов тестирований

Блок 2: "SQL и получение данных"

• Основы SQL
• Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
• Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
• Расширенные возможности SQL и основные ограничения
• Фильтрация данных и вычисляемые поля - практика (SELECT, SUM, AVG, GROUP BY, ..)
• Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц - практика (INNER, LEFT, RIGHT, DISTINCT, ..)
• Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами (INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, FOREIGN KEY, ..)
• Работа с популярными программами (MySQL, SQL Server, Redash, Tableau)

Блок 3: "Работа с Power BI"

• Установка и настройка Power BI
• Подключение к данным: загрузка стационарных файлов, загрузка файлов из папок
• Очистка и преобразование данных: типы данных, фильтрация данных
• Анализ данных на DAX: синтаксис языка, создание мер и столбцов, работа с числами, базовые функции (SUM, MIN, MAX, CALCULATE)
• Визуализация данных: основные визуальные элементы Power BI, добавление фильтра даты
• Оформление дашборда: добавление вспомогательных элементов
• Загрузка в Power BI Service: знакомство с интерфейсом и принципами работы
• Визуализация данных. Работа с отчётами

Блок 4: "Python и обработка данных"

• Введение в анализ данных с помощью Python
• Python: настройка окружения, базовые структуры данных и основные операторы
• Python: работа с файлами и форматированный вывод
• Python: пространства имен и области видимости, классы и объекты
• Python: инструменты функционального программирования
• Python: стандартные и сторонние библиотеки Python для анализа данных

Блок 5: "Tableu и инструменты визуализации данных"

• Знакомство с инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд
• Основные ошибки при проектировании отчетности и визуализации данных
• Основы работы с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками
• Использование параметров, объединение нескольких источников
• Функции LOD, Set Actions, Parameter Actions
• Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
• Tableau Professional. Подключение к базам данных SQL
• Основы работы с Tableau Server

Блок 6: Дипломная работа и помощь с трудоустройством

• Работа над дипломным проектом для портфолио
• Подготовка резюме
• Подготовка к собеседованию
• Финальная защита и консультации

Перспективы:

• Цифровой сертификат - Выпускники получают сертификат об успешном прохождении курса — что, вместе с дипломным проектом, будет хорошим аргументом при трудоустройстве
• Средняя зарплата от 125 000 ₽
• Помощь с трудоустройством и стажировкой