Менеджмент AI- и BigData-продуктов

Менеджмент AI- и BigData-продуктов

ProductStar
Онлайн-школа
Подробнее
Начало
Ежедневно
Уровень
Продвинутый уровень
Длительность
3 месяца
Формат
Видео
Перейти

О курсе

С помощью этого курса Вы научитесь:

  • Определять пользовательские проблемы, решаемые с помощью AI/ML
  • Управлять командой AI/BigData-инженеров, грамотно ставить для них цели и описывать задачи
  • Понимать, какие данные необходимо собирать
  • Проектировать пользовательские решения с помощью собранных данных

Программа курса:

Занятие 1

Определение бизнесовых точек роста компании, в которых может помочь ML.
Формирование концепции функциональности, требующей AI/BigData

  • AI-продукты и тренды их внедрения.
  • Обзор продуктов, которые используют AI.
  • Объясняем, зачем компаниям нужен AI/ML.
  • Детальный разбор 1-2 продуктов и необходимости использования ML в них.
  • Учимся разбираться, в каких случаях поможет ML, а в каких нет.
  • Учимся понимать, какие проблемы проще решить с помощью AI/ML, а какие сложно.
  • Постановка чётких целей для AI/BigData-проектов.

+ домашнее практическое задание

Занятие 2

Чеклист внедрения ML-задач в компании и команде

  • AI для ваших задач. Построение AI-стратегии.
  • Оценка профита от внедрения AI/ML-функциональности.
  • Оценка трудоёмкости AI/ML-задач для правильного планирования.
  • Как снизить риски неудачного завершения AI/ML-проектов.
  • Разбор кейсов внедрения и оценки AI-задач.

+ домашнее практическое задание

Занятие 3

Лучшие практики работы с BigData/ML-командой

  • Разбираем, какие нюансы (новые типы принимаемых решений) приходится принимать менеджеру по продукту при общении с AI/ML-командой.
  • Достаточно ли обучена выборка? Чистые ли данные? Выбрали ли мы правильный набор данных? В чём могу быть проблемы на продакшене?
  • Глоссарий основных терминов (learning, unsupervised learning, neural networks).
  • Построение правильной культуры в команде. Как тестировать ML-продукты.

+ домашнее практическое задание

Занятие 4

Работа с датасетами и моделями. Выбор фичей

  • В чём сила и нюансы датасетов. Как происходит сбор и очистка данных и что об этом должен знать менеджер.
  • Юридические стороны вопроса.
  • Что такое «фичи» в ML и как их правильно выбирать.
  • Выбор и составление модели. Как выбирают и обучают модель.
  • Реальный пример с использованием инструмента Google's AutoML.
  • Описание стандартных кейсов: обработка видео, эмоции, работа с изображениями, вытаскивание параметров.

+ домашнее практическое задание

Занятие 5

Workshop: создание и запуск датасета

  • Практическая работа с инструментами Яндекс.Толока и Google's AutoML.
  • Создаём датасет, выбираем фичи, получаем первый результат и сами понимаем как работает ML-команда.

+ домашнее практическое задание

Занятие 6

Валидация бизнес-результатов запуска AI/ML-функциональности.
Разбор дипломных работ

● Разбираемся, как измерять профит и принимать решения по собранным моделям.
● В каких случаях не стоит выкатывать в продакшен полученные модели.
● Поддержка внедренных ML- и BigData-решений.
+ домашнее практическое задание

Перспективы:

  • Цифровой сертификат - Выпускники получают сертификат об успешном прохождении курса — что, вместе с дипломным проектом, будет хорошим аргументом при трудоустройстве
  • Средняя зарплата от 150 000 ₽
  • Помощь с трудоустройством и стажировкой

Стоимость

Полная стоимость
15 000 ₽
Перейти

Вам может быть интересно

Начало
Длительность
2 месяца
Рассрочка
Нет
Подарок при покупке
Вебинары
Домашние задания
GeekBrains
geekbrains.ru
Скидка 50%
Начало
Длительность
12 месяцев
Рассрочка
11 833 ₽ / мес
Стоимость
142 000 ₽
Вебинары
Видео
Трудоустройство
ProductStar
productstar.ru
Скидка 16%
Начало
Ежедневно
Длительность
1 месяц
Рассрочка
Нет
Стоимость
24 500 ₽
Трудоустройство
Видео
Домашние задания
Skillbox
skillbox.ru
Скидка 40%
Начало
Ежедневно
Длительность
6 месяцев
Рассрочка
3 950 ₽ / мес
Трудоустройство
Видео
Домашние задания
GeekBrains
geekbrains.ru
Скидка 50%
Начало
Длительность
12 месяцев
Рассрочка
10 666 ₽ / мес
Стоимость
128 000 ₽
Вебинары
Видео
Трудоустройство
ProductStar
productstar.ru
Скидка 35%
Начало
Ежедневно
Длительность
6 месяцев
Рассрочка
7 800 ₽ / мес
Стоимость
45 000 ₽
Трудоустройство
Видео
Домашние задания
SkillFactory
skillfactory.ru
Скидка 40%
Начало
Длительность
4 месяца
Рассрочка
5 440 ₽ / мес
Трудоустройство
Видео
Домашние задания
Тренажеры