Профессия: Продакт (с 0 до PRO)

С помощью этого курса Вы:

• Изучите Hard Skills продакта
  Приоритизация, Unit-экономика, CustDev, продуктовая аналитика, монетизация, планирование релизов, OKR
• Прокачаете Soft Skills продакта
  Работа с командами разработки, аналитики и маркетинга, защита своих идей, работа со смежниками, удержание и прокачка ребят в своей команде
• Запустите свой проект
  Изучите лайфхаки быстрого прототипирования и проверки гипотез, нюансы работы с мобильными приложениями
• Научитесь управлять командой и ресурсами
  Ставить задачи, отслеживать их реализацию на уровне команды или удалённых подрядчиков, планировать бюджет

Программа курса:

Блок 1: "Базовые навыки Продакт-менеджера"

• Задачи и отвественность Продакт-менеджера
• Погружение в существующий продукт
• Кто такой продакт
• Навыки и качества продакта
• Процессы в продуктовой команде и взаимодействие с разработкой
• Метрики продукта
• Мокапы - как придумывать UI
• CustDev
• Приоритизация
• Как измерить свой уровень? Как расти

Блок 2: "Продуктовая аналитика и развитие продуктов"

• Управление продуктом на основе модели Lean Canvas
• HADI-циклы в продуктовой аналитике
• Основные типы бизнес-метрик и Lean Analytics
• Введение в digital-аналитику
• Google Analytics и Яндекс Метрика
• Основные отчеты Google Analytics
• Основные отчеты Яндекс Метрика
• GTM - особенности работы и основные возможности
• Инструменты аналитики мобильных приложений
• Основные отчеты App Metrika
• Google Analytics и Firebase
• Возможности передачи и сбора данных из систем аналитики — ClickHouse, OWOX и BigQuery

Блок 3: "Маркетинговая аналитика"

• Введение в маркетинговую аналитику
• Отслеживание маркетингового трафика
• KPI и метрики
• Основные источники данных и методы их анализа
• Инструменты атрибуции мобильного трафика
• Сквозная аналитика воронки
• Обзор и сравнение основных CRM-систем.
• Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
• RFM-анализ
• Когортный анализ

Блок 4: "Навыки для Middle-продакта"

• Unit-экономика
• Софт-скиллз продакта
• Документы продакт-менеджера
• Различия B2B и B2C
• Быстрая проверка гипотез и MVP
• Диджитализация оффлайн бизнеса
• Защита своего проекта
• Смежники
• Growth hacking
• Перезапуски
• Собеседование
• Финал блока

Блок 5: "A/B-тестирование"

• Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
• Теория выборочных обследований
• Математическая статистика в теории выборочных обследований
• Статистическая проверка итогов тестирования
• Последовательность проведения A/B-тестов. Оценка затрат на тесты. Карты гипотез
• Основные проблемы A/B-тестирования и способы их решения.
• Инструменты A/B-тестирования
• Особенности проведения A/B-тестов в оффлайн-бизнесе

Блок 6: "SQL и Python"

• Введение в SQL
• Фильтрация данных и вычисляемые поля
• Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц
• Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
• Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
• Расширенные возможности SQL и основные ограничения
• Работа с популярными программам
• Python: настройка окружения, базовые структуры данных и основные операторы
• Python: работа с файлами и форматированный вывод
• Python: пространства имен и области видимости, классы и объекты
• Python: инструменты функционального программирования
• Python: стандартные и сторонние библиотеки Python для анализа данных

Блок 7: "Мобильные продукты"

• Проектирование мобильного приложения
• Как сделать конверсионный Onboarding
• Настройка мобильной аналитики и А/Б тесты
• Создание прототипа мобильного приложения
• Под капотом мобильных приложений
• Как промоутировать мобильное приложение существующей аудитории
• Секреты Appstore и Google Play. Что нужно знать?
• Продвижение мобильных приложений

Блок 8: "BI-инструменты для аналитики продукта"

• Инструменты визуализации данных
• Основные ошибки при проектировании визуализации данных
• Возможности визуализации в Excel и Google Sheets
• Google Data Studio
• Возможности OWOX для визуализации отчетов по web-аналитике
• Организация хранения данных для целей анализа
• Презентация результата команде

Блок 9: "Level-up для Продакт-менеджера"

• Ошибки продактов
• Виденье продукта
• OKR и планирование
• Работа с распределённой командой
• Международные продукты
• Монетизация
• Работа с бюджетами
• Найм команды
• Анализ конкурентов
• Рассчёт рынка и доли
• Менеджмент AI-продуктов

Блок 10: Дипломная работа и помощь с трудоустройством

• Работа над дипломным проектом для портфолио
• Подготовка резюме
• Подготовка к собеседованию
• Финальная защита и консультации

Перспективы:

• Цифровой сертификат - Выпускники получают сертификат об успешном прохождении курса — что, вместе с дипломным проектом, будет хорошим аргументом при трудоустройстве
• Средняя зарплата от 160 000 ₽
• Помощь с трудоустройством и стажировкой